中国科研新突破：致盲性眼病青光眼发病概率可实现个体精准预测

3月17日电 在智能技术与眼科临床医疗深度融合下，中国眼科界取得科研突破——致盲性眼病青光眼发病概率可实现个体精准预测。

记者17日获悉，中国科学院计算技术研究所研究团队和爱尔眼科合作发布青光眼预测的科研成果，该研究成果在IEEE Transactions on Medical Imaging(IF=11.037)发表，题为“GLIM-Net: Chronic Glaucoma Forecast Transformer for Irregularly Sampled Sequential Fundus Images”。研究成果表明致盲性眼病青光眼发病概率可实现个体精准预测，这将使青光眼患者在成为“患者”前就被发现成为可能，提升青光眼患者的早诊早治率，从而进一步降低青光眼致盲率。

此研究对两千多时间间隔不一的眼底影像进行立体化、全方位的深入研究，提出基于时间敏感自注意力机制的青光眼患病智能辅助预测算法，实现青光眼发病概率个体的精准预测。

3月12日-3月18日是第16个“世界青光眼周”，今年的青光眼周主题是“关注青光眼：共识保视野，指南护光明”。青光眼是全球第二大致盲性眼病和排名首位的不可逆致盲性疾病，统计显示，全世界约有7800万人患有青光眼，到2040年，这一数字将升至1亿1000万。但由于青光眼早期症状不明显，约有50%的青光眼患者会延误就医，从而导致不可逆转的视神经损伤。“早发现”是防止青光眼致盲重要手段。